딥페이크 영상 AI 분석 내년 2월까지 완료!
딥페이크 기술과 그로 인한 사회적 문제
딥페이크 기술은 영상정확성을 높일 수 있는 가능성을 가지고 있지만, 이로 인해 발생하는 불법 영상 및 콘텐츠의 증가가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 특히 국민의 안전과 개인의 프라이버시가 위협받고 있으며, 이러한 불법 행위는 개인의 인권 침해와 사회적 불안을 초래하고 있습니다.행정안전부는 이를 해결하기 위해 적극적으로 대응할 방침을 갖고 있습니다.
비디오 및 음성 분석 모델 개발
행정안전부는 국립과학수사연구원과 협력하여 영상과 음성의 종합 분석을 통해 딥페이크 영상의 조작 여부를 탐지할 수 있는 AI 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델은 관련 범죄에 신속하게 대응할 수 있도록 설계되었으며, 이를 통해 불법 콘텐츠에 대한 국민의 우려를 해소할 전망입니다. 개발된 모델은 실제 범죄 수사에 활용되어 국민의 안전을 강화할 것입니다.
- 국가수사본부의 사이버범죄수사과에서 개발하는 딥페이크 탐지 소프트웨어 입니다.
- 불법 합성 콘텐츠의 분석을 통해 범죄 예방에 기여합니다.
- 국민의 안전을 지키기 위한 핵심 기술로 자리잡을 것입니다.
국민 생활 밀접한 데이터 분석과제 선정
행정안전부는 국민 생활과 밀접한 사회문제를 해결하기 위해 5개 분야에서 12건의 데이터 분석 과제를 선정했습니다. 이는 국민안전, 근로·복지, 국민건강, 국민편의 및 일하는 방식 개선 등 다양한 분야로 나뉘어져 진행됩니다.이러한 데이터 분석은 국민의 삶의 질 개선을 목표로 하고 있습니다.
AI를 활용한 국민안전 분야의 발전
특히 국민안전 분야에서는 AI를 활용한 딥페이크 불법 콘텐츠 분석 모델을 개발함으로써, 불법 영상을 효과적으로 선별할 수 있게 됩니다. 이를 통해 사업장에서 발생할 수 있는 대기오염 물질을 자동으로 탐지하는 모델도 개발할 계획에 있습니다. 이러한 진행은 법률적, 사회적 안전망을 강화하는 데 기여할 것입니다.
근로 및 복지 분야의 데이터 분석 방향
과제명 | 목표 | 사용 기술 |
장해등급 예측 분석 | 상병 데이터를 통해 장해 등급 예측 | AI 모델 |
재해조사 분류 모델 | 산재 신청을 효율적으로 분류 | 데이터 마이닝 |
에너지 바우처 지원 방안 | 취약계층 지원을 위한 분석 | 빅데이터 분석 |
이를 통해 증가하고 있는 산재 신청을 효율적으로 처리하기 위한 목표를 가지고 있으며, AI 기반 모델을 통해 신속한 처리가 가능해질 것입니다. 이러한 시스템은 실질적으로 근로자들의 안전을 지키는 데 기여할 것입니다.
국민건강 분야의 AI 모델 개발
농작물 병해충 예측 및 식품안전에 관한 AI 모델 개발이 진행됨으로써, 식품 안전성 또한 강화됩니다. 특히 농작물 병해충 위험도 예측을 통해 기상변화에 따른 위험 요소를 사전에 파악할 수 있습니다. 이러한 모델이 개발됨으로써 농업 및 식품 산업의 안전이 더욱 강화될 것입니다.
효율적인 국민편의 증진 방안
국민편의 분야에서는 보훈대상자의 등록 심사 의사결정 지원 모델 개념을 개발하고 있습니다. 이 경우, 데이터 분석을 통해 보훈 심사의 효율성이 높아지도록 할 것입니다. 천안시 불법 주정차 최적 단속 경로 분석도 진행되어, 실질적인 교통 문제 해결에 기여할 것입니다.
일하는 방식 개선을 위한 분석 모델 구축
인구감소지역의 맞춤형 정책 수립을 지원하기 위해, 다양한 빅데이터 분석이 추진되고 있습니다. 또한 범정부 행정정보시스템의 장애 예측 모델도 개발될 예정입니다. 이러한 모델들은 업무의 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.
미래를 향한 지속적인 발전 전망
행정안전부는 이번 데이터 분석 프로젝트를 통해 AI 기반 데이터 분석의 질을 높여 체감할 수 있는 공공 서비스 개선을 지속적으로 진행할 예정입니다. 앞으로도 다양한 분야에서 AI 기술을 활용한 데이터 분석을 확대하고, 국민의 삶의 질을 향상시키기 위해 적극적으로 나설 계획입니다.이러한 노력으로 국민의 안전과 편의를 제공하는 사회를 만들어 가겠습니다.
문의 및 사용 안내
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자주 묻는 숏텐츠
딥페이크 탐지 모델은 어떻게 개발되나요?
행정안전부는 국립과학수사연구원과 협력하여 영상 및 음성 종합 분석을 통해 딥페이크 탐지 모델을 개발합니다. 이 모델은 인공지능 기술을 활용하여 불법 콘텐츠를 신속하게 판단할 수 있도록 설계됩니다.
어떤 분야에서 데이터 분석 과제가 추진되고 있나요?
데이터 분석 과제는 국민안전, 근로·복지, 국민건강, 국민편의, 일하는 방식 개선의 5개 분야로 나뉘어 있으며, 각 분야에서 총 12건의 과제를 선정해 진행하고 있습니다.
딥페이크 탐지 모델이 실제로 어떻게 활용될 예정인가요?
개발된 딥페이크 탐지 모델은 실제 업무 현장에서 불법 콘텐츠를 판별하고, 관련 범죄에 신속하게 대응할 수 있도록 지원할 계획입니다.