제조AI 자동화의 첫걸음

평택시 제조AI 인재양성 교육이 이틀 동안 실습 중심으로 진행됐다. 교육에서는 생성형 인공지능 Claude를 활용해 반복 업무를 스킬로 만들고, 업무용 챗봇과 데스크톱 에이전트를 구성하는 방법을 다뤘다.

수업 장소는 충남 천안시에 있는 한국기술교육대학교 제2캠퍼스 능력개발교육원이었다. 교육생들은 각자 컴퓨터를 사용해 강사의 설명을 듣고 직접 기능을 구현했다. 교육실에서는 설명과 실습이 차례로 이어졌으며, 제조 현장의 익숙한 업무를 인공지능으로 처리하는 구체적인 과정에 초점이 맞춰졌다.

반복 업무를 스킬로 전환

첫 과정에서는 대규모 언어 모델인 LLM의 스킬을 만드는 방법을 학습했다. 단순히 질문을 입력하고 답변을 받는 수준을 넘어, 반복적으로 수행하는 업무 절차를 Claude가 활용할 수 있는 형태로 정리하는 실습이었다.

교육생들은 직접 스킬을 생성하면서 제조 실무의 반복 작업을 인공지능에 어떻게 맡길 수 있는지 살펴봤다. 사람이 해오던 업무 순서와 처리 방법을 구체적으로 정리하고, 이를 인공지능이 활용할 수 있도록 구성하는 과정이 단계별로 진행됐다.

핵심은 업무에 관한 질문을 잘 만드는 데 그치지 않고, 업무 수행 방법 자체를 인공지능에 담는 것이었다. 수업에서 제시된 사례는 각 교육생이 맡은 업무에 대입해 볼 수 있도록 실습 형태로 다뤄졌다.

프로젝트로 만드는 업무 챗봇

이어진 과정에서는 Claude 프로젝트를 이용해 업무용 챗봇을 만드는 방법을 배웠다. 신입사원이 궁금한 내용을 질문하고 필요한 답을 받을 수 있는 Q&A 챗봇이 주요 사례로 제시됐다.

프로젝트 안에 업무 내용을 반영한 뒤 질문에 맞는 답변을 제공하도록 구성하는 과정이 이어졌다. 교육생들은 이 사례를 바탕으로 각자의 업무 환경에 맞는 챗봇을 만드는 방법을 익혔다.

제조 현장에서 사용하는 자료와 업무 절차가 인공지능 활용으로 연결되는 구조도 함께 다뤄졌다. 업무 챗봇은 필요한 내용을 찾고 답변하는 도구로 구성됐으며, 프로젝트 기능을 이용해 업무별 정보를 정리하는 방식이 소개됐다.

데스크톱 에이전트 실습

Claude 에이전트 도구를 데스크톱에 설치하고, 실제 스킬을 생성해 제조 실무에 적용하는 방법도 교육 내용에 포함됐다. 교육생들은 컴퓨터 화면을 보며 설치와 설정 과정을 따라가고, 만들어진 기능이 업무에 연결되는 흐름을 확인했다.

수업에서는 메일 내용을 입력하면 견적서를 자동으로 작성하는 시스템을 사례로 다뤘다. 메일에 담긴 정보를 활용해 정해진 업무 결과물을 만드는 방식으로, 입력된 내용이 실제 문서 작성 과정으로 이어지는 자동화 구조를 살펴보는 실습이었다.

반복 작업을 구체적인 절차로 정리한 뒤 인공지능에 맡기는 과정이 이번 교육의 중심을 이뤘다. 설명을 들은 뒤 곧바로 컴퓨터에서 따라 해보는 방식이어서 스킬 생성부터 업무 적용까지의 흐름을 한자리에서 확인할 수 있었다.

총괄 에이전트와 자동화 흐름

프로젝트 폴더를 만들고 업무 내용을 반영해 총괄 에이전트를 구성하는 방법도 다뤄졌다. 총괄 에이전트가 업무를 파악하도록 설정하고, 여러 작업을 하나의 흐름으로 연결하는 과정이었다.

코드 작성 도구와 연동해 개별 작업을 이어 붙이는 내용도 실습에 포함됐다. 하나의 기능만 사용하는 데 머물지 않고, 프로젝트 폴더와 총괄 에이전트를 중심으로 여러 업무를 연결해 전체 자동화 시스템을 구축하는 방법을 학습했다.

이틀간의 교육은 스킬 만들기에서 출발해 업무 챗봇과 데스크톱 에이전트를 거쳐 자동화 시스템으로 이어졌다. 제조 업무에서 반복되는 일을 절차별로 정리하고, 인공지능이 이를 수행할 수 있도록 구성하는 단계가 순서대로 제시됐다.

실습 중심으로 진행된 교육

교육실에서는 교육생들이 각자 컴퓨터를 이용해 설명을 듣고 기능을 직접 만들어 봤다. 강의와 실습이 함께 진행되면서 Claude에 질문하는 방법뿐 아니라, 정리된 업무를 맡기고 여러 작업을 연계하는 방법까지 폭넓게 다뤄졌다.

점심시간에는 교육 과정에서 제공된 식권으로 무료 식사가 제공됐다. 교육생들은 오전과 오후 수업 사이에 식사와 휴식 시간을 가진 뒤 실습을 이어갔다.

교육 장소와 이용 정보

이번 과정은 제조 현장의 반복 업무를 인공지능 스킬로 구성하고, 업무 챗봇과 에이전트로 확장한 뒤 하나의 자동화 흐름으로 연결하는 실습 교육으로 진행됐다.